Operationalizing SPC and SQC analyses

L’adozione del Controllo Statistico di Processo (SPC) e del Controllo Statistico della Qualità (SQC) sta vivendo una trasformazione significativa nell’industria di processo, grazie ai progressi nell’analisi e gestione dei dati.

Oggi l’integrazione con strumenti analitici avanzati consente di prevedere e prevenire anomalie in tempo reale, migliorando la qualità e l’efficienza produttiva.

Piattaforme come Seeq permettono di creare grafici di controllo automatizzati, aggiornati con dati quasi in tempo reale, facilitando decisioni basate su informazioni attuali. Questa evoluzione è supportata dall’integrazione di dispositivi IoT per il monitoraggio remoto e soluzioni SPC basate su cloud, offrendo scalabilità e accessibilità.

Il mercato dei software SPC è in crescita, con una previsione di aumento da 1,12 miliardi di USD nel 2023 a 3,44 miliardi di USD entro il 2033, riflettendo l’importanza crescente di queste soluzioni.

Per approfondire l’argomento, l’articolo di Katie Pintar “Operationalizing SPC and SQC analyses” su Processing Magazine offre una panoramica dettagliata sulle sfide e soluzioni nell’implementazione di analisi SPC/SQC nell’industria di processo.

In sintesi, l’integrazione di strumenti avanzati di analisi dati con pratiche SPC/SQC consente di passare da un approccio reattivo ad uno proattivo nella gestione della qualità, migliorando l’efficienza operativa e la soddisfazione del cliente.

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